数据库事务隔离级别
转载自:https://blog.csdn.net/wangyiyungw/article/details/81002256
事务(Transaction)及其ACID属性
事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,事务具有以下4个属性,通常简称为事务的ACID属性。
原子性(Atomicity):事务是一个原子操作单元,其对数据的修改,要么全都执行,要么全都不执行。
一致性(Consistent):在事务开始和完成时,数据都必须保持一致状态。这意味着所有相关的数据规则都必须应用于事务的修改,以保持数据的完整性;事务结束时,所有的内部数据结构(如B树索引或双向链表)也都必须是正确的。
隔离性(Isolation):数据库系统提供一定的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的“独立”环境执行。这意味着事务处理过程中的中间状态对外部是不可见的,反之亦然。
持久性(Durable):事务完成之后,它对于数据的修改是永久性的,即使出现系统故障也能够保持。
并发事务处理带来的问题
相对于串行处理来说,并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率,提高数据库系统的事务吞吐量,从而可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题,主要包括以下几种情况:
第一类丢失更新(Update Lost):此种更新丢失是因为回滚的原因,所以也叫回滚丢失。此时两个事务同时更新count,两个事务都读取到100,事务一更新成功并提交,count=100+1=101,事务二出于某种原因更新失败了,然后回滚,事务二就把count还原为它一开始读到的100,此时事务一的更新就这样丢失了。
脏读(Dirty Read):此种异常是因为一个事务读取了另一个事务修改了但是未提交的数据。举个例子,事务一更新了count=101,但是没有提交,事务二此时读取count,值为101而不是100,然后事务一出于某种原因回滚了,然后第二个事务读取的这个值就是噩梦的开始。
不可重复读(Not Repeatable Read):此种异常是一个事务对同一行数据执行了两次或更多次查询,但是却得到了不同的结果,也就是在一个事务里面不能重复(即多次)读取一行数据,不能保证每次读取的结果是一样的,有可能一样有可能不一样。造成这个结果是在两次查询之间有别的事务对该行数据做了更新操作。举个例子,事务一先查询了count,值为100,此时事务二更新了count=101,事务一再次读取count,值就会变成101,两次读取结果不一样。
第二类丢失更新(Second Update Lost):此种更新丢失是因为更新被其他事务给覆盖了,也可以叫覆盖丢失。举个例子,两个事务同时更新count,都读取100这个初始值,事务一先更新成功并提交,count=100+1=101,事务二后更新成功并提交,count=100+1=101,由于事务二count还是从100开始增加,事务一的更新就这样丢失了。
幻读(Phantom Read):幻读和不可重复读有点像,只是针对的不是数据的值而是数据的数量。此种异常是一个事务在两次查询的过程中数据的数量不同。举个例子,事务一查询order表有多少条记录,事务二新增了一条记录,然后事务一查了一下order表有多少记录,发现和第一次不一样,这就是幻读。
事务隔离级别
数据库事务的隔离级别有4个,由低到高依次为Read Uncommitted、Read Committed、Repeatable Read、Serializable:
读未提交(Read Uncommitted):该隔离级别指即使一个事务的更新语句没有提交,但是别的事务可以读到这个改变,上述的几种异常情况都可能出现。
读已提交(Read Committed):该隔离级别指一个事务只能看到其他事务的已经提交的更新,看不到未提交的更新,消除了脏读和第一类丢失更新,这是大多数数据库的默认隔离级别,如Oracle,Sqlserver。
可重复读(Repeatable Read):该隔离级别指一个事务中进行两次或多次同样的对于数据内容的查询,得到的结果是一样的,但不保证对于数据条数的查询是一样的,只要存在读改行数据就禁止写,消除了不可重复读和第二类更新丢失,这是Mysql数据库的默认隔离级别。
串行化(Serializable):意思是说这个事务执行的时候不允许别的事务并发执行.完全串行化的读,只要存在读就禁止写,但可以同时读,消除了幻读。这是事务隔离的最高级别,最安全最省心,但是效率太低,一般不会用。
“脏读”、“不可重复读”和“幻读”,其实都是数据库读一致性问题,必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式,基本可以分为以下两种:
- 一种是在读取数据前,对其加锁,阻止其他事务对数据进行修改。
- 另一种是不用加任何锁,通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照(Snapshot),并用这个快照来提供一定级别(语句级或事务级)的一致性读取。从用户的角度,好像是数据库可以提供同一数据的多个版本,因此,这种技术叫做数据多版本并发控制(MultiVersion Concurrency Control,简称MVCC),利用了InnoDB的undo log。
在MVCC并发控制中,读操作可以分成两类:快照读 (snapshot read)与当前读 (current read)。
- 快照读,读取的是记录的可见版本 (有可能是历史版本),不用加锁。
- 当前读,读取的是记录的最新版本,并且,当前读返回的记录,都会加上锁,保证其他事务不会再并发修改这条记录。
那么在一个支持MVCC并发控制的系统中,哪些读操作是快照读?哪些操作又是当前读呢?以MySQL InnoDB为例:
- 快照读:简单的select操作,属于快照读,即可重复读,不加锁。
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select * from table where ?;
- 当前读:特殊的读操作,插入/更新/删除操作,属于当前读,需要加锁。 下面语句都属于当前读,读取记录的最新版本。并且,读取之后,还需要保证其他并发事务不能修改当前记录,对读取记录加锁。其中,除了第一条语句,对读取记录加S锁 (共享锁)外,其他的操作,都加的是X锁 (排它锁)。
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5select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;